Cuộc đua nhân tài trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, công ty Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với những nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này thể hiện sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài.

Không chỉ Meta, các công ty công nghệ lớn khác cũng đang tích cực đầu tư vào lĩnh vực AI. CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua này dự kiến sẽ tiếp tục đẩy mức đãi ngộ cho nhân tài AI lên những tầm cao mới.

Để thu hút và giữ chân nhân tài, các công ty công nghệ lớn đang đưa ra những đề nghị hấp dẫn. Một số chuyên gia dự đoán rằng cuộc đua nhân tài AI sẽ còn tiếp tục trong thời gian dài và các công ty sẽ phải cạnh tranh gay gắt để thu hút và giữ chân những chuyên gia hàng đầu.

Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, các công ty đang kỳ vọng vào những đột phá trong lĩnh vực này. Cuộc đua nhân tài AI không chỉ là về việc thu hút nhân tài mà còn là về việc phát triển và ứng dụng công nghệ AI vào thực tế.

Trong bối cảnh này, các chuyên gia AI đang có quyền lựa chọn những công việc hấp dẫn và đãi ngộ tốt. Họ cũng có thể lựa chọn tham gia vào các dự án nghiên cứu và phát triển AI để tạo ra những công nghệ mới và đột phá.

a href=”https://www.meta.com/”>Meta và các công ty công nghệ lớn khác đang tích cực đầu tư vào lĩnh vực AI để thu hút nhân tài và phát triển công nghệ. Sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực này dự kiến sẽ tiếp tục trong thời gian dài.

Các doanh nghiệp toàn cầu đang chứng kiến sự bùng nổ của hiện tượng AI “ngầm” (shadow AI), đặc biệt là trong ngành ngân hàng và viễn thông. Theo một khảo sát gần đây của BCG, hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia đã tham gia và cho thấy rằng hơn một nửa (54%) trong số họ thừa nhận sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi trẻ, đặc biệt là Gen Z và Millennials, có tỷ lệ “vượt rào” cao nhất, với 62% chấp nhận sử dụng AI bên ngoài hệ sinh thái doanh nghiệp. Tỷ lệ này cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định.

Các ngành như ngân hàng và viễn thông đặc biệt dễ bị tổn thương do quản lý dữ liệu nhạy cảm kép, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Theo số liệu, việc sử dụng AI không được phê duyệt đã tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để giải quyết vấn đề này. Trước hết, các tổ chức cần xây dựng chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể, hay còn gọi là “khung chính sách mở nhưng có lan can”. Tiếp theo, triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution để tạo ra hạ tầng AI nội bộ tiện lợi.

Ngoài ra, việc xây dựng văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục cũng rất quan trọng. Các tổ chức nên xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ và tổ chức chương trình đào tạo để nâng cao nhận thức và kỹ năng sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu. Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu hướng tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc.

Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI. Việc này không chỉ giúp nhân viên hiểu rõ về lợi ích của AI mà còn giúp họ sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp. Điều này cho thấy việc quản lý và kiểm soát AI là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng và hiệu quả công việc.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh. Việc chuẩn hóa và hướng dẫn sử dụng AI không chỉ giúp nhân viên sử dụng công nghệ này một cách hiệu quả mà còn giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu của mình.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói. Điều này cho thấy AI không chỉ giúp tăng hiệu quả công việc mà còn giúp nhân viên tìm thấy ý nghĩa và sự hài lòng trong công việc.

Như vậy, việc ứng dụng AI trong công việc là một xu hướng tất yếu và có thể mang lại nhiều lợi ích cho doanh nghiệp và nhân viên. Tuy nhiên, để việc sử dụng AI hiệu quả, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này. Việc chuẩn hóa, hướng dẫn sử dụng AI và quản lý, kiểm soát AI là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng và hiệu quả công việc. Với sự hỗ trợ của AI, nhân viên có thể tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn, từ đó gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu số hóa tài liệu giấy, đặc biệt là văn bản phức tạp, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt ngày càng trở nên cấp thiết. Nhóm tác giả đến từ Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel đã nghiên cứu thành công công trình ‘Phát triển công nghệ trích xuất thông tin từ ảnh văn bản có đa dạng bố cục, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt’. Công trình này vừa được trao giải Khuyến khích tại Giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng của ngành công nghệ Việt Nam trong việc làm chủ nền tảng số phù hợp với đặc thù trong nước.

Công trình này xuất phát từ nhu cầu cấp thiết trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công và tài chính, ngân hàng. Tại Việt Nam, số lượng văn bản giấy cần số hóa là rất lớn, nhưng chúng lại có cấu trúc, định dạng và ngôn ngữ rất đa dạng. Nhiều tài liệu chứa bảng biểu, biểu mẫu viết tay hoặc bố cục không thống nhất, gây khó khăn cho các hệ thống công nghệ sẵn có, vốn phần lớn được thiết kế phục vụ ngôn ngữ và quy chuẩn nước ngoài.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một nền tảng có thể xử lý cả ba loại biểu mẫu: biểu mẫu cố định, biểu mẫu tự do và biểu mẫu bán cố định. Đây là một bước tiến mang tính đột phá, vì nền tảng không chỉ ‘đọc hiểu’ được văn bản đánh máy mà còn xử lý được cả chữ viết tay tiếng Việt, điều mà rất ít nền tảng hiện có trên thị trường đáp ứng được. Với cấu trúc mở, sản phẩm có thể tùy biến để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đăng ký dịch vụ công trực tuyến, định danh người dùng, đến tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ trong doanh nghiệp.

Hệ thống công nghệ xử lý văn bản do nhóm nghiên cứu phát triển, có thể được triển khai linh hoạt dưới nhiều hình thức, phù hợp với nhu cầu của từng đơn vị, từ lưu trữ đám mây đến tích hợp vào hạ tầng của khách hàng. Nhờ đó, sản phẩm phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng, từ cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp lớn, đến tổ chức nhỏ và vừa. Đặc biệt, với việc làm chủ toàn bộ công nghệ, sản phẩm không phụ thuộc vào nền tảng nào của nước ngoài, đảm bảo bảo mật dữ liệu và tối ưu cho ngôn ngữ, văn bản tiếng Việt.

Hiệu quả của công trình không chỉ thể hiện qua việc được triển khai tại nhiều đơn vị trong nước mà còn ở khả năng thương mại hóa rõ ràng. Chỉ riêng trong ba năm gần đây, các sản phẩm ứng dụng công nghệ nền tảng này đã mang về doanh thu lên tới hàng chục tỷ đồng mỗi năm, bao gồm cả dịch vụ định danh điện tử, quản lý văn bản thông minh và các giải pháp hỗ trợ chuyển đổi số tại địa phương.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã tạo ra một hành lang chính sách rõ ràng và tích cực. Nghị quyết này đã góp phần tạo cầu nối hiệu quả giữa nhóm nghiên cứu và các đơn vị ứng dụng, từ đó hình thành hàng loạt hợp đồng chuyển giao công nghệ.

Trong tương lai, nhóm mong muốn chính sách này tiếp tục được cụ thể hóa bằng các hướng dẫn chi tiết và ưu đãi thực chất hơn cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nội địa, nhằm đưa nhiều sáng chế Việt Nam đến gần hơn với người dân, phục vụ hiệu quả quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công nghệ như điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng đều đang được tích hợp với AI để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán.

Không chỉ vậy, AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, trong MRI tim, AI giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Việc kết hợp AI vào quy trình chẩn đoán và điều trị sẽ giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn, đồng thời cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Như vậy, AI đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, chúng ta có thể kỳ vọng vào những ứng dụng mới và hiệu quả hơn của AI trong tương lai. Tuy nhiên, cũng cần phải chú trọng đến việc đảm bảo an toàn và hiệu quả của AI trong lĩnh vực y tế, để có thể mang lại lợi ích tốt nhất cho bệnh nhân.

Trí tuệ nhân tạo trong tim mạch học đã trở thành một trong những lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng quan trọng nhất hiện nay.

Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra kỷ nguyên mới trong việc tạo ra các sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực. Tuy nhiên, điều này cũng đồng nghĩa với việc người xem có thể dễ dàng bị đánh lừa nếu không có thông tin cụ thể về nguồn gốc của nội dung. Điều này đã đặt ra nhiều vấn đề và hệ lụy, không chỉ trong lĩnh vực thông tin truyền thông mà còn trong nhiều khía cạnh khác của xã hội.

Để tìm hiểu sâu hơn về những vấn đề này và các giải pháp ngăn chặn hiệu quả, chúng tôi đã có cuộc trao đổi với ông Nguyễn Trí Hiển, Chủ tịch Hội đồng quản trị công ty công nghệ giáo dục Edtech Agency. Ông Hiển là một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ giáo dục và có nhiều kinh nghiệm trong việc ứng dụng AI vào giáo dục và truyền thông.

Theo ông Hiển, một trong những rủi ro tiềm ẩn lớn nhất khi AI tạo ra nội dung giả là khả năng tạo ra thông tin sai lệch hoặc nội dung giả mạo. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến niềm tin của công chúng mà còn có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ kinh tế, chính trị đến xã hội và văn hóa.

Để giải quyết vấn đề này, ông Hiển cho rằng cần có sự kết hợp giữa việc nâng cao nhận thức của công chúng và phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung. “Nâng cao nhận thức của công chúng là cực kỳ quan trọng. Nếu người dùng có thể phân biệt được thông tin thật giả, họ sẽ ít bị lừa đảo hơn”, ông Hiển nói. Đồng thời, ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển và áp dụng các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung, như công nghệ blockchain hoặc các thuật toán AI có khả năng phát hiện nội dung giả mạo.

Ngoài ra, ông Hiển cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số. “Trong thời đại số, kỹ năng phân biệt thông tin trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Chúng ta cần dạy cho người dân, đặc biệt là thế hệ trẻ, cách phân biệt thông tin thật giả và cách sử dụng các công cụ kỹ thuật để xác minh thông tin”, ông Hiển chia sẻ.

Cùng với đó, ông Hiển cũng đề xuất rằng các công ty công nghệ và các tổ chức truyền thông cần phải có trách nhiệm trong việc cung cấp thông tin chính xác và minh bạch. “Các công ty công nghệ và các tổ chức truyền thông cần phải có trách nhiệm với thông tin mà họ cung cấp. Họ cần phải đảm bảo rằng thông tin mà họ cung cấp là chính xác và minh bạch”, ông Hiển nói.

Tóm lại, sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đến việc tạo ra các sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực, nhưng cũng đặt ra nhiều vấn đề và hệ lụy. Để giải quyết vấn đề này, cần có sự kết hợp giữa việc nâng cao nhận thức của công chúng, phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung, và giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số. Các công ty công nghệ và các tổ chức truyền thông cũng cần phải có trách nhiệm trong việc cung cấp thông tin chính xác và minh bạch.

Trong thời đại hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành tâm điểm của sự quan tâm và thu hút sự chú ý của nhiều người. Từ các công cụ tìm kiếm thông minh đến robot, AI đang dần thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Sự phát triển của AI đã đặt ra nhiều câu hỏi về khả năng tạo ra một máy tính có linh hồn và liệu chúng ta có bao giờ phải mở rộng lòng hảo tâm với robot.

Để hiểu rõ về vấn đề này, trước hết cần phải nắm rõ về khái niệm trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, AI là khả năng của máy móc bắt chước hiệu suất của con người và các sinh vật sống khác trong việc thực hiện các nhiệm vụ đòi hỏi sử dụng trí thông minh. Có nhiều dạng AI khác nhau, và hầu hết chúng đều rất hạn chế. Những chiếc máy tính cơ học đầu tiên có khả năng thực hiện những phép tính toán học đơn giản mà không cần đến trí thông minh của con người.

Ngày nay, các khía cạnh của AI được sử dụng trong tất cả các loại thiết bị, từ máy tính đến điện thoại thông minh, máy giặt, tủ lạnh. Tuy nhiên, mọi người có xu hướng dành thuật ngữ này cho những ứng dụng ấn tượng hơn, đặc biệt là những ứng dụng chưa được phát triển. Mục tiêu của nghiên cứu AI là tạo ra thứ được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát hoặc AI mạnh, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ dựa trên trí tuệ ngang bằng hoặc tốt hơn con người.

Một số tác giả nói về một điểm độc đáo kỹ thuật sắp tới, khi sự phát triển kỹ thuật trở nên không thể kiểm soát và không thể đảo ngược, biến đổi cuộc sống và văn hóa của con người theo những cách không thể lường trước được. Sự phát triển của AI mạnh có thể đóng một vai trò trong sự kiện này.

Về câu hỏi liệu robot có thể có linh hồn không, câu trả lời là không. Linh hồn gắn liền với các sinh vật sống, còn robot và máy tính thì không sống. Do đó, chúng không có linh hồn, và không thể có linh hồn.

Về các bộ phim như Blade Runner, có những sự thật ẩn chứa trong mọi hình thức hư cấu. Tuy nhiên, nếu câu hỏi có nghĩa là, Liệu chúng ta có khả năng có những người máy nhân bản giống như những người được mô tả trong Blade Runner không?, thì câu trả lời là Sẽ không sớm có.

Cuối cùng, liệu đã đến lúc chúng ta nên coi trí tuệ nhân tạo là hàng xóm của mình chưa? Câu trả lời ngắn gọn là không, nhưng nó đi kèm với một điều kiện. Chúng ta có thể sử dụng AI để phục vụ nhu cầu của con người, nhưng chúng ta nên tương tác với chúng theo cách không tàn nhẫn. Không phải vì lợi ích của chúng, mà là vì lợi ích của chúng ta.

Sau sự hợp nhất giữa Cà Mau và Bạc Liêu, tỉnh Cà Mau mới đang trải qua một quá trình chuyển mình mạnh mẽ trong ngành y tế. Việc ứng dụng bệnh án điện tử (BAĐT) không chỉ là một giải pháp công nghệ, mà còn là một đòn bẩy chiến lược để xây dựng một hệ thống chăm sóc sức khỏe tiên tiến, phục vụ cộng đồng hiệu quả hơn. Sự hợp nhất này đã tạo ra cơ hội vàng để Cà Mau mới tái cấu trúc và hiện đại hóa ngành y tế, hướng tới mục tiêu cung cấp dịch vụ y tế chất lượng cao cho người dân.

Trước khi hợp nhất, cả Cà Mau và Bạc Liêu đã có những thành tựu nổi bật trong ứng dụng công nghệ số vào hoạt động y tế. Bệnh viện Sản – Nhi Cà Mau đã triển khai hệ thống đặt lịch khám qua ứng dụng di động và mạng xã hội từ năm 2021, giúp giảm tải áp lực cho nhân viên y tế và rút ngắn thời gian chờ đợi của bệnh nhân. Bệnh viện Đa khoa Bạc Liêu cũng đã đạt được nhiều thành tựu trong ứng dụng kỹ thuật cao như phẫu thuật nội soi và chụp CT Scanner.

Bệnh án điện tử là một trong những trụ cột chính trong chiến lược chuyển đổi số ngành y tế của tỉnh Cà Mau mới. Mục tiêu của việc triển khai BAĐT là lưu trữ, quản lý và chia sẻ dữ liệu y tế an toàn, minh bạch, giúp các cơ sở y tế giảm thiểu sai sót, tiết kiệm thời gian, nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe người dân. Thông tin sức khỏe của bệnh nhân được số hóa, tích hợp vào hệ thống cơ sở dữ liệu chung, cho phép bác sĩ truy cập nhanh chóng lịch sử bệnh lý, kết quả xét nghiệm, phác đồ điều trị.

Giám đốc Bệnh viện Sản – Nhi Cà Mau, bác sĩ Võ Thành Lợi, khẳng định việc triển khai BAĐT không chỉ giảm tải cho nhân viên y tế, tạo thuận lợi cho người dân trong khám chữa bệnh, mà còn giúp bác sĩ đưa ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu được cập nhật liên tục. Nhiều bệnh viện trên địa bàn tỉnh Cà Mau mới đã và đang triển khai các giải pháp công nghệ thông tin để nâng cao chất lượng dịch vụ y tế.

Bên cạnh việc triển khai BAĐT, tỉnh Cà Mau mới cũng đang đẩy mạnh các giải pháp chuyển đổi số khác trong ngành y tế, như thanh toán không dùng tiền mặt, đặt lịch khám trực tuyến và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán. Từ năm 2023, Bệnh viện Công an tỉnh Cà Mau đã triển khai phần mềm quản lý khám chữa bệnh của VNPT, tích hợp thanh toán không dùng tiền mặt và khám bệnh bằng căn cước công dân.

Tính đến giữa tháng 7/2025, tất cả các cơ sở khám chữa bệnh bảo hiểm y tế trên địa bàn tỉnh Cà Mau đã áp dụng căn cước công dân thay thế thẻ bảo hiểm y tế giấy, với hơn 15.000 lượt tra cứu thành công, tạo nhiều thuận tiện cho người dân trong khám chữa bệnh. Tỉnh Cà Mau mới cũng đang đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin tại các trạm y tế cơ sở, triển khai các nền tảng số để giúp người dân ở vùng sâu, vùng xa tiếp cận dịch vụ y tế dễ dàng hơn.

Tuy nhiên, việc triển khai chuyển đổi số trong ngành y tế vẫn còn một số khó khăn, thách thức, như thiếu nhân lực công nghệ thông tin, hạ tầng công nghệ thông tin tại một số khu vực nông thôn còn hạn chế, và thói quen sử dụng giấy tờ truyền thống của người dân. Để vượt qua những khó khăn này, ngành y tế tỉnh Cà Mau xác định sẽ tiếp tục đầu tư nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin, đẩy mạnh các chiến dịch tuyên truyền và hướng dẫn sử dụng các nền tảng số, và tăng cường đào tạo đội ngũ nhân viên y tế về kỹ năng số.

Với tiềm năng to lớn và sự quyết tâm của chính quyền địa phương, tỉnh Cà Mau mới hoàn toàn có thể trở thành một trung tâm y tế hiện đại của khu vực đồng bằng sông Cửu Long. Việc triển khai bệnh án điện tử và chuyển đổi số ngành y tế sẽ góp phần nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe người dân, xây dựng hình ảnh một tỉnh Cà Mau năng động, hiện đại, lấy con người làm trung tâm.

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) hiện nay, nhiều công ty công nghệ đang áp dụng các mô hình làm việc đòi hỏi sự hy sinh lớn về thời gian và sức lực để tăng tốc phát triển. Mô hình 996, theo đó nhân viên làm việc từ 9h sáng đến 9h tối, 6 ngày một tuần, đã trở thành tiêu chuẩn tại nhiều công ty Trung Quốc và đang lan rộng sang Mỹ. 심지어 một số công ty đang tiến tới mô hình 007, làm việc từ nửa đêm đến nửa đêm, 7 ngày một tuần.

Mô hình 996 bắt nguồn từ các công ty công nghệ Trung Quốc và đã gây ra nhiều tranh cãi về việc xóa bỏ cân bằng giữa công việc và cuộc sống. Năm 2021, chính phủ Trung Quốc đã có những động thái trấn áp mô hình này, nhưng nhiều công ty vẫn âm thầm duy trì. Tại Mỹ, startup phần mềm Rilla tại Thung lũng Silicon cho biết gần như toàn bộ đội ngũ 80 nhân viên đang tuân theo lịch trình 996.

Một số công ty thậm chí đang tiến tới mô hình 007, điển hình như Huawei – gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc. Công ty này đã chuyển sang mô hình mới để vượt qua khó khăn khi bị đưa vào danh sách đen thương mại của Mỹ. Bất chấp lệnh cấm, Huawei đã chuyển mình thành công từ một công ty viễn thông trở thành cái tên đáng gờm về AI tại Trung Quốc.

Không chỉ Huawei, nhiều nhà lãnh đạo trong ngành công nghệ cũng thừa nhận việc làm việc không có sự cân bằng. CEO Nvidia Jensen Huang cho biết mình không có sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống, làm việc từ lúc thức dậy đến khi đi ngủ, suốt 7 ngày một tuần. Tại Nvidia, làm ngoài giờ hành chính là điều bình thường. Cựu nhân viên cho biết họ được kỳ vọng làm cật lực 7 ngày một tuần với công việc chất đống đến 2h sáng.

Những nỗ lực này đã giúp giá cổ phiếu Nvidia tăng vọt 1.600% trong 5 năm qua. Không chỉ các công ty công nghệ lớn, một số startup cũng theo đuổi lịch trình 007 hoặc gần như vậy. Lịch trình vắt kiệt sức lao động này là điều họ cần vì thị trường vô cùng khốc liệt.

Theo thống kê, các startup AI đã huy động được 104,3 tỷ USD tại Mỹ trong nửa đầu năm, gần bằng mức 104,4 tỷ USD của cả năm 2023. CEO của startup AI Greptile, Daksh Gupta, thừa nhận ông tìm kiếm những nhân viên sẵn sàng làm 84 giờ mỗi tuần. Lịch trình vắt kiệt sức lao động này là điều cần thiết để chuyển những đồng đầu tư thành lợi nhuận và thị phần.

Có thể thấy rằng, trong cuộc đua phát triển AI, nhiều công ty không ngại áp dụng các mô hình làm việc đòi hỏi sự hy sinh lớn về thời gian và sức lực. Tuy nhiên, vấn đề cân bằng giữa công việc và cuộc sống vẫn đang là một thách thức lớn đối với nhiều nhân viên trong ngành công nghệ.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở thành một phần không thể thiếu trong hành trình du lịch của người Việt Nam. Theo một khảo sát gần đây của Booking.com, người Việt Nam không chỉ chấp nhận AI một cách tích cực mà còn sử dụng công nghệ này một cách linh hoạt và sáng tạo trong mọi giai đoạn của chuyến đi.

Khảo sát toàn cầu về mức độ đón nhận AI của Booking.com, dựa trên hơn 37.000 người dùng tại 33 quốc gia, đã chỉ ra rằng người Việt Nam đang ở hàng đầu trong việc sử dụng các công cụ tìm kiếm tích hợp AI, với 99% người dùng sử dụng các công cụ này. Bên cạnh đó, 92% người dùng Việt sử dụng các đề xuất nội dung từ AI trên nền tảng trực tuyến và 95% đã tương tác với AI tạo sinh.

Kết quả khảo sát cũng chỉ ra rằng 88% du khách Việt Nam đã áp dụng AI ít nhất một lần trong hành trình du lịch của họ và 99% sử dụng AI trong quá trình lên kế hoạch hoặc đặt dịch vụ, hoặc ngay cả khi đang đi du lịch. Trong giai đoạn lên kế hoạch, du khách Việt thường sử dụng AI để tìm thông tin về điểm đến, hoạt động văn hóa – truyền thống và gợi ý các nhà hàng.

Khi đi du lịch, AI hỗ trợ du khách Việt phiên dịch, gợi ý hoạt động trải nghiệm, tìm đường và phương tiện di chuyển. Sau hành trình, nhiều du khách vẫn tiếp tục dùng AI để chỉnh sửa hình ảnh và lưu giữ kỷ niệm. Đáng chú ý, 76% người dùng mong muốn AI ưu tiên giới thiệu những trải nghiệm du lịch có ảnh hưởng tích cực đến cộng đồng địa phương.

Có tới 80% đánh giá cao việc AI giúp họ tránh các điểm quá tải du khách, đồng thời điều chỉnh hành vi du lịch theo hướng bền vững. Tuy nhiên, mặc dù hào hứng với công nghệ mới, người dùng Việt vẫn thể hiện thái độ thận trọng rõ rệt. Có tới 91% bày tỏ ít nhất một mối lo ngại về hệ quả lâu dài của AI.

Niềm tin vào AI cũng chưa thực sự toàn diện, với 41% người dùng cho biết họ luôn xác thực lại thông tin từ AI. Người dùng ở Mỹ Latinh và châu Á – Thái Bình Dương thể hiện sự đón nhận tích cực, trong khi người dùng tại Bắc Mỹ và châu Âu có xu hướng hoài nghi và ít tin tưởng hơn.

Đại diện Booking.com khẳng định, AI sẽ tiếp tục là công cụ cốt lõi giúp nâng cao trải nghiệm du lịch, nhưng đồng thời cần được phát triển và ứng dụng một cách có trách nhiệm. Các nền tảng du lịch trực tuyến cần đặt yếu tố minh bạch, cá nhân hóa và an toàn lên hàng đầu trong chiến lược công nghệ của mình.

Du khách Việt Nam, với sự kết hợp giữa tinh thần cởi mở và nhận thức cao, chính là động lực để ngành du lịch chuyển mình theo hướng thông minh và bền vững hơn. Việc ứng dụng AI trong du lịch không chỉ giúp nâng cao trải nghiệm của du khách mà còn góp phần phát triển ngành du lịch một cách bền vững.

Để biết thêm thông tin về khảo sát của Booking.com, vui lòng truy cập: https://www.booking.com/research.html

Apple vừa đạt được một cột mốc quan trọng khi chính thức bán ra 3 tỷ chiếc iPhone kể từ khi ra mắt sản phẩm này vào năm 2007. Thông tin này được CEO Tim Cook công bố trong cuộc họp báo cáo tài chính gần đây. Đây là một con số ấn tượng, cho thấy độ phủ và sức hút bền bỉ của sản phẩm chủ lực này trên toàn cầu. Để đạt được cột mốc 1 tỷ chiếc, Apple đã mất 9 năm, và chỉ trong 9 năm tiếp theo, họ đã bán thêm 2 tỷ iPhone.

Số lượng iPhone mà Apple bán ra đã bằng hơn 1/3 dân số trên toàn cầu (tính đến đầu năm 2025, dân số thế giới là 8,09 tỷ người). Điều này thể hiện vị thế vững chắc của Apple trên thị trường smartphone. Tuy nhiên, bên cạnh đó, Apple cũng đang đối mặt với áp lực trên thị trường chứng khoán. Tính đến nay, hãng đã tụt lại phía sau Nvidia và Microsoft trong cuộc đua giá trị vốn hóa.

Một điểm sáng rõ rệt trong báo cáo tài chính của Apple là doanh số iPhone trong quý này đã vượt kỳ vọng, tăng 13% so với cùng kỳ năm ngoái và mang về 44,6 tỷ USD – chiếm gần một nửa trong tổng doanh thu 94 tỷ USD của Apple. Dù vậy, giới phân tích cho rằng mức tăng này có thể chỉ là nhất thời. Bloomberg nhận định rằng doanh số quý trước có thể đã được thúc đẩy bởi tâm lý lo ngại các chính sách thuế quan dưới thời Tổng thống Trump sẽ đẩy giá iPhone tăng vọt tại Mỹ.

Bên cạnh việc duy trì vị thế của iPhone, Apple cũng đang đầu tư vào tương lai với nhiều hướng đi mới. Theo CEO Apple Tim Cook, hãng vẫn xem các thiết bị phần cứng mới như kính AR hoặc các sản phẩm tích hợp AI là “thiết bị bổ trợ” cho iPhone. Gần đây, OpenAI và Jony Ive cũng được cho là đang phát triển một thiết bị AI có thể thay thế điện thoại thông minh truyền thống.

Ông Tim Cook cho biết công ty đang tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời tiết lộ Apple đã mua lại khoảng 7 công ty từ đầu năm đến nay, dù không phải tất cả đều liên quan đến AI. Ông nhấn mạnh Apple đã sẵn sàng thâu tóm các công ty ở mọi quy mô nếu điều đó giúp đẩy nhanh quá trình phát triển AI. Apple đối mặt với áp lực ngày càng lớn từ Phố Wall, khi các ông lớn công nghệ khác như Google, Microsoft hay Meta đang chi hàng chục tỷ đô la mỗi năm để phát triển hạ tầng phục vụ AI.

Apple, vốn không nổi tiếng là hãng mạnh tay chi tiêu vốn, đã dành 3,46 tỷ USD trong quý 2, cao hơn nhiều so với 2,15 tỷ USD cùng kỳ năm ngoái, và là mức cao nhất kể từ cuối năm 2022. Nếu giữ mức chi này đều trong các quý tiếp theo, Apple có thể chi khoảng 14 tỷ USD cả năm. Tuy nhiên, Apple chọn chiến lược “lai”, nghĩa là không tự xây toàn bộ hạ tầng mà tận dụng sức mạnh từ các đối tác và coi đó là chi phí vận hành thay vì chi phí đầu tư cố định.

Một phần trong khoản đầu tư của Apple sẽ được dùng để triển khai các máy chủ AI sử dụng chip do chính hãng thiết kế, trong dự án có tên gọi “Private Cloud Compute”. Tuy nhiên, không phải ai ở Apple cũng lạc quan tuyệt đối về tương lai của iPhone. Trong một phiên tòa chống độc quyền, giám đốc mảng dịch vụ của Apple Eddy Cue từng thừa nhận: “Bạn có thể không còn cần đến iPhone sau 10 năm nữa, nghe có vẻ điên rồ, nhưng là điều hoàn toàn có thể”.

Tương lai ấy, là nơi AI và thiết bị đeo thông minh có thể thay thế smartphone, có thể vẫn còn xa. Nhưng với Apple, một kỷ nguyên hậu iPhone đã bắt đầu được định hình, dù chiếc iPhone vẫn đang mang lại hàng chục tỷ USD doanh thu mỗi quý.

Một bức ảnh lan truyền trên mạng xã hội Facebook vào ngày 4 tháng 7 đã thu hút sự chú ý của đông đảo người dùng với câu chuyện về một nhạc công violin tên Henek. Câu chuyện này cho biết Henek bị ép buộc tham gia dàn nhạc tại một trại tập trung và đã chơi đàn trong khi các bạn tù bị dẫn đến phòng hơi ngạt.

Henek được cho là đã khóc khi chơi bản ‘Serenade của Schubert’, trong khi cây đàn run rẩy trong tay. Một cô gái trong ảnh quay lại và thì thầm ‘Âm nhạc của anh là điều cuối cùng tôi lắng nghe. Cảm ơn’. Bức ảnh cho thấy một người đàn ông gầy gò đang chơi violin, phía sau là những người gầy gò khác. Thông tin trong bài đăng còn cho biết Henek đã sống sót qua chiến tranh nhưng sau đó không bao giờ chạm đến chiếc violin nữa.

Tuy nhiên, sau quá trình kiểm chứng và xác minh của AFP vào ngày 1 tháng 8, kết quả cho thấy hình ảnh đang lan truyền là sản phẩm của trí tuệ nhân tạo (AI) và câu chuyện về Henek hoàn toàn bịa đặt. Mặc dù các nhạc công có mặt trong cuộc sống bên trong các trại tập trung của Đức quốc xã, nhưng bức ảnh lan truyền hiện tại không mô tả một sự kiện thực tế.

Có nhiều điểm không nhất quán về thị giác trong ảnh, cho thấy đây là sản phẩm được tạo ra bằng AI. Những chi tiết như ngón tay của ‘Henek’ có kích thước không đồng đều và trông vuông vắn, một người đàn ông phía sau chỉ có ba ngón tay, và dây thứ tư của đàn violin biến mất trong bức ảnh. Ngoài ra, tóc của ‘Henek’ dài trong khi những người khác đều cạo đầu, và quần áo của họ không phù hợp với quy định trong các trại tập trung của Đức quốc xã. Đặc biệt, tù nhân trong trại Auschwitz năm 1943 đều phải xăm số hiệu trên cánh tay.

Các chuyên gia của AFP đã sử dụng công cụ phát hiện AI và cho kết quả lên đến 99,9% rằng hình ảnh do AI tạo ra. Ngoài ra, việc tìm kiếm trên mạng cũng chỉ ra rằng ‘Henek’ là một trong nhiều nhân vật tưởng tượng trong các câu chuyện bịa đặt về các nhạc công violin.

Hiện tượng này là hệ quả của xu hướng tạo nội dung bằng AI để kiếm tiền, thường nhắm vào sự cảm thông của người phương Tây đối với thảm họa Holocaust, một sự kiện lịch sử đau thương khiến 6 triệu người Do Thái thiệt mạng.

Bảo tàng nhà nước Auschwitz-Birkenau tại Ba Lan đã lên tiếng cảnh báo về việc lan truyền hình ảnh giả do AI tạo ra, có thể bóp méo lịch sử và xúc phạm ký ức của nạn nhân Holocaust. Bảo tàng đã gửi yêu cầu lên Meta, chủ sở hữu Facebook, nhưng vẫn chưa nhận được phản hồi.

Apple đã đạt được một cột mốc lịch sử khi bán ra chiếc iPhone thứ 3 tỷ, một con số ấn tượng và vượt xa bất kỳ dòng smartphone, máy tính hay thiết bị điện tử tiêu dùng nào từng tồn tại. Thông tin này được Giám đốc điều hành Tim Cook công bố trong buổi công bố kết quả tài chính quý mới đây. Đây không chỉ là một dấu mốc đặc biệt với Apple, mà còn mang tính biểu tượng đối với cả ngành công nghiệp công nghệ toàn cầu.

Desde khi ra mắt vào năm 2007, iPhone đã thay đổi thế giới. Từ một sản phẩm có vẻ ngoài đơn giản, chiếc điện thoại này đã trở thành trung tâm trong cuộc sống kỹ thuật số của hàng tỷ người, định hình cách chúng ta giao tiếp, làm việc, giải trí và chụp lại thế giới xung quanh. iPhone không chỉ là sản phẩm phần cứng, mỗi lần nâng cấp, Apple lại đổi thiết kế, camera, đồng thời xây dựng một hệ sinh thái xoay quanh iOS, App Store, iCloud, Apple Pay, Apple Music và gần đây là cả Apple Intelligence.

Với hơn 3 tỷ máy bán ra chỉ trong chưa đầy hai thập kỷ, đây không đơn thuần là một sản phẩm thành công – nó là một hiện tượng văn hóa toàn cầu. Mốc 1 tỷ đầu tiên được Apple đạt vào năm 2016, tức sau gần 9 năm. Chỉ cần thêm 5 năm để cán mốc 2 tỷ, và chưa đến 4 năm sau đã đạt 3 tỷ. Nhịp độ tăng trưởng ngày càng tăng tốc phản ánh không chỉ khả năng đổi mới liên tục, mà còn là sự mở rộng mạnh mẽ của Apple tại các thị trường quốc tế như Trung Quốc, Ấn Độ, Đông Nam Á.

Tuy nhiên, đạt được cột mốc 3 tỷ cũng là lúc Apple đứng trước hàng loạt thách thức. Trước tiên là yếu tố địa chính trị. Apple cho biết riêng trong quý gần nhất, họ mất 800 triệu USD do các chính sách thuế quan và dự kiến thiệt hại lên tới 1,1 tỷ USD trong quý tới. Một phần không nhỏ lượng iPhone bán ra tại Mỹ thời gian qua đến từ tâm lý mua trước vì lo giá sẽ tăng do thuế. Điều này khiến Apple vừa được lợi trước mắt, vừa đối mặt với nguy cơ doanh số chững lại ngay quý sau. Bên cạnh đó, Trung Quốc – nơi từng chiếm tới 20% doanh thu của Apple – đang ngày càng hạn chế sản phẩm ngoại nhập, ưu tiên hàng nội địa như Huawei. Dữ liệu từ IDC cho thấy Apple đã mất vị trí số 1 về số máy bán ra vào tay Samsung trong năm 2024.

Một nguy cơ khác, lớn hơn, là sự suy giảm vai trò trung tâm của iPhone trong thế giới công nghệ đang dần chuyển sang AI và thiết bị đeo. Trong khi OpenAI, Google và Microsoft liên tục tung ra sản phẩm AI mới, Apple vẫn đang được xem là “kẻ đến sau” trong cuộc đua này. Siri – trợ lý ảo từng là điểm nhấn – giờ bị coi là lạc hậu. Apple công bố dự án Apple Intelligence, tích hợp AI sinh ngữ vào iOS 18, nhưng cho đến nay vẫn chưa tạo được hiệu ứng như kỳ vọng. iPhone tuy thông minh hơn, nhưng không có bước nhảy vọt mang tính cách mạng. Nếu Apple không nhanh chóng cải tiến khả năng AI và tạo ra những trải nghiệm đột phá hơn, người dùng sẽ không còn lý do để nâng cấp thiết bị mỗi năm.

Ngoài ra, việc Apple phụ thuộc quá lớn vào doanh số iPhone cũng là điểm yếu tiềm ẩn. Doanh thu từ iPhone hiện vẫn chiếm gần 50% tổng thu nhập toàn công ty. Mặc dù Apple đã nỗ lực phát triển mảng dịch vụ – bao gồm App Store, iCloud, Apple Music, Apple TV+ – và mảng thiết bị đeo như Apple Watch, AirPods, nhưng chưa có sản phẩm nào đủ sức thay thế vai trò trung tâm của iPhone.

Dù vậy, không thể phủ nhận thành tựu của iPhone là vĩ đại. Không có nhiều sản phẩm công nghệ trên thế giới có thể đạt được 3 tỷ đơn vị bán ra – một con số vượt xa bất kỳ dòng smartphone, máy tính hay thiết bị điện tử tiêu dùng nào từng tồn tại. iPhone không chỉ là thiết bị cầm tay, nó là chìa khóa mở ra cả một thế giới số, kết nối người dùng với hệ sinh thái Apple.

Trung Quốc vừa chứng kiến một cột mốc lịch sử trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với sự ra mắt của robot thông minh “Học bá01”, khi được chấp nhận vào chương trình nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Kịch nghệ và Điện ảnh tại Học viện Sân khấu Thượng Hải, niên khóa 2025-2026.

Robot này được trang bị khả năng nhận thức và xử lý thông tin tương tự như con người, sẽ tham gia vào các lớp học cùng các nghiên cứu sinh tiến sĩ người thật trong suốt 4 năm tới. “Học bá01” được mô tả là một “Nghệ sĩ biểu diễn thông minh hiện thân”, “Người sáng tạo thuật toán Opera”, “Nhà khám phá nghệ thuật và công nghệ” và “Người kế thừa Opera Kỹ thuật số”, đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật.

Hình dạng vật lý của “Học bá01” được tối ưu hóa từ robot “Walker2”, với chiều cao 1,75 mét và nặng khoảng 30 kg. Chương trình giảng dạy của robot này sẽ bao gồm các mô-đun cơ bản, nghệ thuật, hệ thống và nhiệm vụ, liên quan đến các lĩnh vực như nhận thức và mô hình hóa nhận thức, hợp nhất dữ liệu đa phương thức và đánh giá kết quả dưới dạng “bảo vệ luận án”.

Công ty TNHH Robot Droid Thượng Hải, đơn vị chế tạo người máy, cho biết “Học bá01” sẽ được đào tạo chuyên sâu về hí khúc, biểu diễn, biên kịch, thiết kế sân khấu… cũng như nghiên cứu về sản xuất hí kịch dựa trên mạng LSTM. Robot này cũng sẽ có cơ hội học tập tại Phòng thí nghiệm trọng điểm “AI + Nghệ thuật biểu diễn” và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Đổi mới tích hợp Nghệ thuật biểu diễn kỹ thuật số của Bộ Văn hóa và Du lịch Trung Quốc.

Sự kiện này đánh dấu một thử nghiệm giáo dục đột phá, hướng đến việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào sáng tác kịch nghệ và đưa trí thông minh hiện thân vào đào tạo biểu diễn chuyên biệt. Việc “Học bá01” trở thành nghiên cứu sinh tiến sĩ robot thông minh đầu tiên của Trung Quốc mở ra một cuộc khám phá liên ngành mới về “sự kết hợp giữa công nghệ và nghệ thuật”.

Đây có thể xem là một bước tiến dài trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực nghệ thuật, đồng thời cũng đặt ra nhiều câu hỏi về tương lai của ngành công nghiệp giải trí và sự phát triển của công nghệ người máy. Các chuyên gia dự đoán rằng sự ra đời của “Học bá01” sẽ tạo ra một làn sóng đổi mới trong ngành nghệ thuật và công nghệ, và các ứng dụng tiềm năng của robot thông minh trong tương lai sẽ không ngừng mở rộng.

Trước đó, nhiều nhà nghiên cứu đã tỏ ra quan tâm đến việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực nghệ thuật, bao gồm âm nhạc, hội họa và văn học. Tuy nhiên, việc tạo ra một robot thông minh có khả năng tham gia vào các chương trình đào tạo tiến sĩ như con người vẫn là một thách thức lớn.

Đại diện trường Học viện Sân khấu Thượng Hải cho biết, với những thành công bước đầu trong lĩnh vực Nghệ thuật và Công nghệ, nhiều đơn vị đang tích cực ủng hộ, tạo cơ hội để mô hình AI có thể phát huy tối đa tiềm năng của cá thể nghệ sĩ một cách toàn diện.